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分層注水中渦街流量計信號處理
發布時間:2019-11-11

摘 要:在一體化分層注水工藝中,每個層段的流量都要精確測量,而其所需的流量計必須能長期置于井下,綜合考慮選擇渦街流量計作為智能分層注水工藝中的流量檢測裝置。但渦街流量計易于受到管道震動和流場擾動引起的噪聲干擾,且注水管道在注水的過程中更容易產生干擾信號,尤其在小流量處很難分辨出傳感器產生的頻率信號。本文根據渦街流量計的特點,提出一種以硬件和Mallat算法相結合,處理低頻段無法分辨的問題,并進行了試驗驗證和現場應用。實驗結果表明,使用該種方法,能有效的減少噪聲干擾,降低了流量計的下限,提高了精度。
  分層注水工藝目前的領先技術為具有機電一體化特色數字化全自動控制技術,但其技術壁壘為流量計的長期檢測。在傳統工藝上測調儀上使用的電磁流量計和超聲波流量計對長期置于井下進行單層段的注入流量檢測存在一定不適用性,例如表面存在結垢等將使其失效。由于以上原因和須長時間放置井下及空間尺寸等因素,一體化分層注水工藝中選擇了渦街流量計,但渦街流量計其最大的缺點是量程下限高,當測量小流量的時候測量很不準確。隨著油田進入特高含水期,單層小流量層段逐年增加,直接影響剩余油的挖潛,其配套的單層小流量分注技術成為生產首要解決問題,這也導致一體化分層注水工藝中流量下限成為了一個重要指標。
  鑒于此,本文開展了一體化分層注水工藝單層流量檢測的研究工作,提出了信號的前期硬件預處理和采用小波分解提取小流量時產生的渦街信號這一綜合方法。
1 井下渦街流量計測量原理及工程分析
  隨著石油采油工藝的發展及技術的進步,水驅工藝已從籠統注水轉變為分層注水,現大規模使用的分層注水工藝為橋式偏心、同心高效測調兩大主體技術[1-2],雖然達到分層注水的目的,但每次調配都需測調車及現場作業,隨著井數和層段數逐年增加,現有測試隊伍已不能滿足測試要求,導致注水合格率下降,水驅效果差。為解決這一問題,油田采用預置電纜或存儲的方式,每層段配備一體化配水器,內置流量計、壓力計和調節總成,直接獲取每一層段的流量和壓力,利用流量檢測值調節注水閥的開度,實現流量閉環控制,達到配注的要求。以預置電纜注水工藝為例,其工藝管柱如圖 1 所示。每一層段用過電纜可洗井封隔器隔開,達到分層的目的,注入層段長期放置一體化配水器,與油管連接,通過調節注水閥的開度來配注該層段的注入流量和壓力,單層段采用渦街流量計實現流量注入的檢測。但由于渦街流量計探頭受井下流體的噪聲、注水閥截流壓差大導致穩流場性能差等影響,在小流量檢測時很難采集到準確的渦街信號,因此渦街流量計的下限很高,難以滿足小流量注水井檢測的生產要求。

  渦街流量計是利用流體力學中著名的卡門渦街原理,即在流動的流體中,垂直于流體流向安放一根非流線型旋渦發生體,隨著流體流動,當管道雷諾數達到一定值時,在發生體兩側就會交替地分離出卡門渦街,旋渦頻率和流速成線性關系,流量測量的關鍵在于測定渦街流量信號的頻率,渦街流量計就是基于“卡門渦街”原理而研制的新一代流量測量儀表。
  依據卡曼的研究,渦街列多數是不穩定的,只有形成相互交替的內旋的兩排渦列,且渦列寬度 h與同列相鄰的兩旋渦的間距 l 之比滿足 h l = 0.281(對圓柱形旋渦發生體)時,渦街列才穩定[3-4]。設旋渦的發生頻率為 f ,被測流體的平均流速為 U ,旋渦發生體迎面寬度為 d ,表體通徑為 D ,根據卡曼渦街原理,有如下關系式:

  式中:U1為旋渦發生體兩側平均流速,單位是 m/s,Sr 為斯特勞哈爾數;m 為旋渦發生體兩側弓形面積與管道橫截面面積之比。

式中:K —流量計的儀表系數,脈沖數/m3。
  K 除與旋渦發生體、管道的幾何尺寸有關外,還有斯特勞哈爾數有關。斯特勞哈爾數為無綱參數,它與旋渦發生體形狀及雷諾數有關。

  圖 2 所示為渦街流量計的實物圖,虛線為流道及方向。根據經驗設計的液體通道直徑為 15 mm,其穩流場的長度為 150 mm,其原始量程范圍為 10m3/d~100 m3/d。圖 3 所示為渦街流量計的剖面圖,由渦街發生體、渦街列檢測傳感器、鋼體構成,當流體流經渦街發生體之后產生渦街列,渦街傳感器會將此渦街列轉化成電信號用于之后的處理。
渦街流量計剖面圖
2 渦街流量計信號的分析與處理
  渦街流量計具有穩定性好、體積小、功耗小、溫度漂移小等優點,但受檢測探頭制作工藝空間尺寸的限制,流道內徑目前只能做到 15 mm,在低于 10m3/d 小流量情況下,存在低流速產生的渦街信號難以分析的問題,影響其在油田注水井中適用范圍。為進一步擴大流量下線的檢查范圍,本文從硬件電路采集和數據處理兩個方面提出了一種解決渦街信號低頻段難以分辨的方法。
2.1 渦街流量計輸出信號分析
  渦街流量計采用壓電應力式傳感器,流體經渦街發生體后所產生的渦街信號理論上為純正的正余弦信號,但實際中由于受到管壁震動、電磁干擾、白噪聲的影響,其信號為復合信號。根據實際情況及理論分析,用下面的式子表達渦街傳感器的輸出信號模型[5-6]:

  該干擾噪聲主要由震動的干擾信號產生,如井下電機的震動、注水井管壁的震動引起的震動噪音傳到傳感器上,也有一部分為電磁干擾,但由于在井下,電磁干擾部分相對來說較少。
  fai和 fbj中還包含了一些不規則的隨機噪聲的各個諧波分量,這種噪音有環境引起,頻率和幅值都無一定的規律,有很大的隨機性。圖 4 為渦街流量計采集到的實際數據。

  圖 4 中為采集渦街信號的真實值,首先在無流量下采集一組白噪聲a1,可看到其有一定的噪聲干擾,圖4中的a2曲線為在小流量的時候產生的信號,雖然能看出一定的波動,但是無法進行分辨,監測出有效頻率(對應流量為 6 m3/d),圖 4 中的 a3 曲線為大流量的時候產生的渦街信號(測試的流量為18m3/d),可清晰的分辨出該渦街信號,其產生的渦街頻率大致為1 500 Hz。
  由上可知,該渦街流量計在測量大流量的時候可準確的測量,但其測量小流量的時候由于產生的渦街信號幅值較小和受到干擾噪聲的影響無法測量出真實值。
2.2 渦街流量計的信號處理
  由上面的分析可知流體在大流量的時候,該流量計可準確的測量也就是能檢測出可分辨的渦街信號(也就是輸出的高頻信號),無需對該段進行處理。在試驗中流量在 10 m3/d 以上時即產生的頻率為760 Hz以上的時候,可準確的測量出流量。但是當流體的流量在 10 m3/d 以下即產生的頻率在 760Hz 以下的時候,無法進行分辨,需對低頻段的信號進行處理。由于流體在小流量時其產生的渦街幅值較小和噪聲影響較大,我們分兩個方面進行處理,一個是根據渦街幅值較小的方面進行處理,另一個從噪聲影響方面進行處理。
2.2.1 低頻段渦街流量計的信號放大
  低頻段產生的信號無法進行分辨的一個重要原因就是其信噪比比較小,即渦街產生的幅值和噪聲信號產生的幅值比較接近,無法進行識別,本文采用硬件手段將渦街流量計產生的信號進行放大,增加信號的信噪比,在信號檢測環節設計一個前置放大電路。
  由于壓電晶式傳感器的輸出阻抗比較高,因此放大器的設計也比較特殊,須設計專用的前置放大器,才能較理想的將輸入的電荷量轉化成電壓量[7-10]。圖5為渦街傳感器的放大等效電路,其自身有一個很大的電阻(幾十兆歐級),輸出的能量很小,設計放大檢測器,將輸出的弱信號放大,同時將檢出器的高阻抗輸出變換為低阻抗輸出。

  圖5中Ca為等效壓電傳感器的靜態電容;Ra為等效壓電傳感器的絕緣電阻;C1、C2 為放大電路的輸入電容;C3、C4 放大電路的反饋電容;R1 為放大電路的反饋電阻;R1 為匹配電阻,為了與傳感器的阻抗匹配,一般為 10~20 MΩ;R2 與 R3 為電荷放大器的直流反饋電阻,一般為兆歐級,起到穩定放大器直流工作點的作用;由于是兩路信號輸入,此時電荷放器也有差分放大的作用,輸出為兩輸入電荷信號的差分電壓值。

的截止頻率(-3 d B),信號將大幅衰減。綜上所述,CF和 RF的選擇要兼顧信號放大倍數和當前信號頻帶的要求。
  根據上面選取的放大器,根據所用的流量計的口徑選取合適的電容和電阻,在小流量處得到的渦街信號如圖6所示。
根據圖6所示,a1曲線為未加放大器的效果,a2曲線為加放大器之后的效果,可見,增加了前置放大器,有效的增加了信號比,但是干擾信號對渦街信號的影響還是比較大,雖然能有效的改變輸出波形,但是對數據的直接應用還有一定的難處,對采集的數據進行波形整理,提取有效信號,去除干擾信號。

2.2.2 渦街流量計信號的小波分解
  由于渦街流量計產生的渦街信號是在不同流量時,其產生的渦街頻率也不一樣,是一個變頻過程,而小波對處理此類的變頻信號有一定的優越性,在時間域和頻率域都具有良好的局部化性質,所以我們選取小波來處理渦街信號[11-13]。小波變換中有三種小波變換比較常用,分別為連續小波變換、離散小波變換以及小波變換的快速算法-Mallat 算法[13-16]。根據渦街流量計的特性,以 Mallat 算法為基礎對信號進行分解,找到有效的分解方式尋出有效數據。
  由于渦街產生的信號為連續信號,所處理的信號為離散信號,須將連續的的時間離散化。渦街流量計所產生的連續信號為 s(t) ,采樣進行離散化得到 A0s(n) 。根據渦街流量計特性與噪聲信號的特點,所用到的濾波器均為正交小波濾波器。在此條件下,算法表達為:

  為采樣后的原始信號;j=1,2,J 為層數,J = log2N ;h?,g?為時域中的小波分解濾波器,實際上是濾波器系數;Aj為信號 A0s(n) 在第j層的近似部分(即低頻部分)的小波系數;Dj為信號 A0s(n) 在第j層的細節部分(即高頻部分)的小波系數。
  假定所檢測的離散信號 A0s(n) 為 A0,信號在第2j尺度(第j層)的近似部分,即低頻部分的小波系數Aj是通過第 2j - 1尺度(第 j-1 層)的近似部分的小波系數 Aj - 1與分解濾波器 h?卷積,然后將卷積的結果隔點采樣得到的;而信號 A0在第 2j尺度(第j層)的細節部分,即高頻部分的小波系數 Dj是通過第 2j - 1尺度(第j-1層)的近似部分的小波系數 Aj - 1與分解濾波器 g?卷積,然后將卷積的結果隔點采樣得到的。通過式 2 的分解,在每一尺度 2j上(或第 j 層上),信號 Aj - 1被分解為近似部分的小波系數 Aj(在低頻子帶上)和細節部分的小波系數 Dj(在高頻子帶上)。以上分解算法可用圖7表示。

  根據以上分析,對獲取的流量計的信號進行Mallat 快速分別,將其進行 db5 小波分解,將數據分解五次,其分解后的數據有兩部分組成,一部分是細節信號,一部分是近似信號,其分解后的圖像如圖8、圖9所示。

  如圖8所示為分解的近似數據,可見,a3是比較完整的正弦波,可被系統識別;a1的雜波比較多,a2有些不光滑,存在奇異波,a4已經完全失真,因此最終選取a3作為低頻段的渦街信號。
  圖 9 中所示為信號的細節部分,也就是信號的噪音部分,可以理解為去除有效信號剩余的部分,其中 d1 為信號的高頻噪音,原始信號去除 d1 就可以得近似信號 a1,d2 為頻率比較低的干擾信號,近似信號 a2 的獲得是 a1 減去 d2 得到的,其中 d3 為信號的低頻噪音,a2減去該噪音得到了比較理想的信號,d4 有些接近原始信號,所以 d1,d2,d3 可近似的看為該渦街傳感器的干擾信號,d4 不能做處理,這樣有效信號減去 d1,d2,d3 就獲得了最理想的近似信號 a3。有上面分析可知,將渦街信號做 3 次分解即可得到理想的信號。

  圖10是原始信號、增加硬件處理和小波分解后的三種情況對比圖,a1為開始采集的數據,a2為加入前置放大器之后增加了信噪比之后的效果圖,a3為將增加信噪比的信號進行小波分解,提取的有效信號,圖中的第三個明顯的可知該渦街流量計產生的渦街信號的頻率。小波分解后去除無用的噪音,雖然可以看出其能量減少,但是比原來的光滑,分辨率更高,波動更少。說明小波分解在處理渦街流量計的低頻信號是可行的。進行了大量的低頻段的數據分析,發現小波分解后所得的近似數據中a3的波形是最接近原始波形的,所以最終選取了小波分解后的第三個波形作為渦街流量計產生的渦街信號。將渦街流量計產生的渦街信號進行處理后,可得到小流量處產生的渦街信號,為降低了流量下限提供了可行性。
3 先導井應用實驗及分析
  在下井之前進行了渦街流量計的性能對比測試,對比測試為三組,原始未處理的、增加前置放大器的、增加前置放大器后通過小波分解的三組,其測試結果如表 1 所示。測試的時候流量從 0 開始,逐次增加流量。從表中可以看出,未經處理的渦街流量計信號無法檢測每天 8 方以下的流量,其并不是沒有輸出的頻率,但是其輸出的頻率很不穩定,跳變比較大,相對而言放置前置放大器的渦街流量計的信號能檢測的頻率較低,但是其在 5 方時檢測的信號不準,最低檢測的信號在每天 7 方以上比較準,通過小波分解后的信號處理起來,其識別的頻率更低,能準確的識別每天5方的流量產生的頻率,在高頻段也就是大流量的時候各個渦街流量計的差別不大,因為未經處理的渦街信號在大流量的時候也是能準確識別的。

  渦街流量計的信號經前置放大器以及小波分解后提取有效信號之后,解決了流量下限過高的問題,其最低能識別的渦街頻率很低,是原來識別頻率的一半,并且準確的測量出了各個層段的流量。
前期驗證穩定后,該設備應用在一體化分層注水井中并且在松原油田實施了一口先導井作業,采集了井下的流量,分別和沒有進行處理的渦街流量計進行了對比,其對比如圖所示。
  如圖 11 所示為未處理的流量計檢測流量從5 m3/d,7 m3/d,9 m3/d,12m3/d,14 m3/d的變化過程,可見在5 m3/d,7 m3/d,9 m3/d處根本分辨不出其流量的大小,波動較大,圖 12 為處理后的流量計在同等情況下檢測出的流量大小,可以看出,其小流量處是能清楚的分辨出來的,到12 m3/d以后未處理和處理后的流量計基本能保持一致,所以處理后的渦街流量計不但克服了低流量處采集不準的問題而且在大流量時還能保證采集流量的準確性。

4 結論
  本文針對渦街流量計在低流量時產生的渦街信號難以測量的問題上開展了分析研究設計,從流體流經渦街發生體產生的渦街信號幅值小及干擾大的問題上著手,分析了干擾原因,設計了首先用硬件手段解決低流量的時渦街信號幅值小的問題,然后運用小波分析法分析了各種噪音,提取有效的渦街信號。通過室內驗證標定實驗以及一體化分層注水井的實驗證明,經增大信噪比和小波分解處理的渦街流量計的流量下限大大減小,有效的改善了渦街流量計低流量測不準的問題,解決了機電一體化分層注水井中低流量井中流量難測量的問題。

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